前段時間我們做了個自動泊車的“搶車位”挑戰(zhàn)，沒想到這期以娛樂為主的比拼獲得了還不錯的討論量。既然大家愛看，我們就繼續(xù)做，這次還都是新車。
這次的選手包括理想L7 Ultra、零跑C16、問界M8和小鵬G7，都是熱乎的新車，并且理想、零跑等車型還搭載了新的智駕硬件。
“搶車位”難在哪？
在我們?nèi)粘Ｊ褂貌窜嚬δ艿臅r候，大多數(shù)面對的都是靜態(tài)障礙物，例如靜止的車或者墻壁之類的。但是到了“搶車位”游戲里，會有一輛移動的“障礙物”形成干擾。
尤其是這臺“障礙物”的路線還會和本車路線互為干涉，想贏，整體的執(zhí)行就要更快，簡單的垂直泊車也得一把進，不能有過多調(diào)整。
那么這次這些車都能成功“搶”到車位嗎？賣個關子，大家點擊視頻觀看。
比賽結果
第一輪我們進行的是普通的垂直車位泊車，考察的是車輛泊入車位的時長。像這樣的基礎功能，大家的差距不大，不管是用時還是最終的泊車姿態(tài)，做得甚至比很多人類司機都要好了。
兩車“搶”同一車位的比賽，最終進入決賽是小鵬G7對戰(zhàn)問界M8，巧的還是小鵬G7作為主視覺方案的代表，問界是多傳感器融合方案。
兩臺車在垂直車位的泊車路徑上是一致的，但是在倒車的過程中，兩臺車的位置都會對對方形成干擾，所以都停在了原地。
寫在最后
首先要說明的是，這并非嚴格的競賽，而是以娛樂為主。現(xiàn)在的自動泊車可以實現(xiàn)高度的自動化，我相信很多人在使用的時候也是脫眼、脫手的狀態(tài)。
但是現(xiàn)在其實仍然存在有危險性的場景，“搶車位”游戲里，這種大型的障礙物會讓系統(tǒng)卡死，但是一旦動態(tài)障礙物很小的話，那么系統(tǒng)還是有可能會發(fā)生碰撞的。
另外，在不熟悉的停車場，你仍然要注意懸空障礙物、臺階等等，這些對感知來說也是有難度的。不管現(xiàn)在功能是否成熟，我們都建議你在使用這些智能化功能時，稍加留心。
你們還有哪些想看的車型呢？歡迎打在評論區(qū)。